构建高维分位数回归估计用于大规模数据（闫怡博、王小舟）

回归分析是数据研究的重要工具，然而一些常见的回归问题具有非光滑性等特点，为计算和理论分析带来诸多挑战，尤其是处理大规模数据。本工作针对高维分位数回归模型，创新性地将纠偏方法结合卷积型光滑化技术应用于模型，提出新的纠偏估计并提供完备的统计推断结果，相比已有研究实现了计算与理论方面的突破。相关研究成果发表在机器学习顶级期刊《Journal of Machine Learning Research》。（2023.07）