时 间：2025年10月29日 16:00 - 17:00
地 点：普陀校区理科大楼A1514
报告人：王涛 上海交通大学教授
主持人：马慧娟 华东师范大学副教授
摘 要：
This talk presents recent advances in factor modeling for multivariate count data. We propose a maximum variational likelihood approach for estimation and inference under a multinomial factor-augmented inverse regression model, with asymptotic properties established in high-dimensional settings. For Poisson factor models, we introduce a data-driven criterion for determining the number of factors and prove its consistency as both sample size and dimensionality diverge. Extensions to zero-inflated models are also briefly discussed.
报告人简介：
王涛，上海交通大学教授。2007年获东南大学理学学士学位，2010年获华东师范大学理学硕士学位，2013年获香港浸会大学哲学博士学位。2014~2015年，在美国耶鲁大学生物统计系从事博士后研究。主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目和面上项目，担任PLOS Computational Biology等国际权威期刊编委。主要从事生物大数据的统计方法与理论研究，尤其是微生物组数据的智能分析方法。相关成果发表在国际统计学期刊JASA、Biometrika、JRSSB，以及国际生物信息学期刊Genome Biology、Bioinformatics、Nucleic Acids Research等。