时 间：2025年12月5日（周五）9：00 – 10：00
地 点：中北理科大楼A1514室，腾讯会议号：136754689 密码：593066
报告人：蔡宁 香港科技大学（广州）教授
主持人：范堃 华东师范大学教授
摘 要：
Bootstrapping has a wide range of applications in statistics, machine learning, and econometrics and typically assumes availability of the data. However, many data contain sensitive information in fields such as finance, economics, and life science. We propose a privacy-preserving bootstrap method that allows bootstrapping while protecting all parties' privacy and justify the privacy preservation theoretically.
报告人简介：
蔡宁现任香港科技大学（广州）金融科技学域（系）教授及学域主任，国家级高层次人才，同时担任广州市金融科技前沿研究重点实验室主任。之前曾于香港科技大学先后担任助理教授、副教授及教授。他于哥伦比亚大学获得运筹学博士学位，并于北京大学获得概率统计学士和硕士学位。他的研究方向主要包括金融科技、金融工程、绿色金融以及金融和经济中的随机建模。他现在担任 Operations Research Letters 金融工程领域的领域主编，并曾于2015年至2023年担任 Operations Research 的副主编。他的研究成果曾发表于多个顶级学术期刊，包括 Management Science, Operations Research, Mathematics of Operations Research, Mathematical Finance 和 INFORMS Journal on Computing。