统计学院王亚平教授与美国佐治亚大学肖骞副教授、Abhyuday Mandal教授以及美国弗吉尼亚理工大学Xinwei Deng教授合作研究中，针对同时包含定量和次序变量试验(Quantitative-Sequence, QS)的设计和建模问题取得进展。同时包含QS变量的试验在药物、生化等领域具有重要应用背景，该研究面向此类复杂试验，提出了一种包含最优初始设计构造，可加映射高斯过程建模和全局优化三部分的主动学习方法，称为QS-learning，并通过理论和数值结果论证了该方法的优良表现。该成果以Modeling and active learning for experiments with quantitative-sequence factors为题发表在统计学期刊《Journal of the American Statistical Association》。
