研究目标：
(1) 金融计量与风险管理
面向国民经济主战场，研究数字化经济时代经济运行特征，以及对经济运行的稳定与安全的影响；其次研究金融科技发展路径和对经济运行影响，区块链技术的应用与发展。在微观上重点研究金融科技在金融风险度量、风险管理、投资及交易等应用，解决经济金融中的重大科学问题。
(2)金融工程与概率论
面向复杂数据的统计学理论，发展包括马氏过程、随机场、高斯过程、平稳过程、交互粒子系统与统计物理模型等随机模型在内的理论与方法。面向人工智能，着力探究相关动态模型的随机理论,以及机器学习的算法理论。
代表性论文：
[1] Shi, Yun; Hall, Nicholas G.; Cui, Xiangyu. Work More Tomorrow: Resolving Present Biasin Project Management. Operations Research. 2023, 71(1): 314-340.
[2] Shi, Yun; Cui, Xiangyu; Zhou, Xun Yu. Beta and Coskewness Pricing: Perspective fromProbability Weighting.Operations Research. 2023, 71(2):776-790.
[3] 石芸, 芮灏, 周勇. 概率扭曲与A股市场风险定价. 管理科学学报. 2022,25(10),76-95
[4] Wang, Tianxiang; Yu, Peiwen; Hu, Jiangiang.Admission Control Game with CapacityBorrowing[J]. Production and Operations Management. 2022, 31(2): 547-560
[5] Yan, Tingjin; Wong, Hoi Ying. Equilibrium pairs-trading under delayed cointegration. Automatica. 2022,144,110498.