时间：2019年5月25日（周六），下午15:30—16:30
地点：中北校区理科大楼A1514
题目：基于隐藏树模型的高维数据的无监督学习
报告人：陈雪东 湖州师范学院
摘要：
关于无标注高维数据特征的关系及潜在结构的分析，对高维数据的聚类分析及相关分析有重要作用。本报告利用概率图模型中的隐藏树模型和Copula函数研究了高维数据特征间的关联关系和结构，给出了参数和结构学习的算法，为发现数据间的隐藏结构模型提供了思路。同时，初步探讨了利用该结构改进现有深度学习框架的问题。
报告人简介：
陈雪东，湖州师范学院理学院教授，博士，硕士生导师。曾获全国统计科研优秀成果二等奖，主持完成国家自然科学和社会科学基金；长期从事高维数据分析、半参数统计方法、数据挖掘与机器学习等方面的研究。