时 间：2023年12月19日 10:00-11:00
地 点: 普陀校区理科大楼A1114
报告人：王子剑香港人工智能金融科技实验室研究员/香港城市大学博士后
主持人：周勇 华东师范大学教授
摘 要：
随着计算机在人类社会中的地位越来越重要，计算机理解文本和语言就变成了技术发展的重中之重。自然语言处理（NLP）是计算机科学和计算语言学中的一个领域，用于研究人类语言和计算机之间的相互作用。金融本身是一个专业性很高的领域，很多词汇在金融语境下会产生特殊含义，所有的子问题都会有一个独特的理解方式，而且金融领域衡量处理结果的方式也与其他领域不同。比如针对舆情分析，金融领域要求对市场未来的走势有一定的预见性。本次讲座结合金融经济新闻数据和上市公司定期与非定期报告文本数据，介绍自然语言处理（NLP）在金融领域的一些应用，分别从统计模型角度，机器学习和深度学习模型角度介绍最新的NLP研究进展、金融领域的应用成果和发展方向。
报告人简介：
王子剑，香港人工智能金融科技实验室研究员/香港城市大学博士后，上海财经大学数理统计学博士，美国堪萨斯大学访问学者。曾获博士研究生国家奖学金，上海财经大学优秀团干部等。在权威期刊《中国科学：数学》，《中国管理科学》以及SSCI一区国际期刊等发表论文。主要研究方向涉及金融风险管理，计量经济学模型，机器学习，自然语言处理。2021年曾在香港人工智能金融科技实验室，从事金融文本分析，资产定价，中国债券评级模型研发，新闻情感分析，人工智能报告项目等。2023年加入香港安永咨询有限公司，担任金融风险管理部门高级顾问。主要从事气候风险压力测试项目的模型开发与模型验证，绿色可持续金融分类体系构建，信用风险早期预警系统开发等工作。