时 间：2023年12月13日13:30-15:00
地 点：普陀校区文科大楼A813
报告人：林晓上海师范大学教授
主持人：薛耀锋华东师范大学副教授
摘 要：
由于标记数据极其昂贵，无监督学习逐渐成为句子嵌入表示的主流方式。随着对比学习技术的发展，原型对比学习在该领域逐渐获得了重要地位。该技术结合了聚类学习和实例对比学习的架构，在无监督条件下进一步优化了语言模型的嵌入空间。提出了基于‘增强语义原型’的无监督句子嵌入对比学习方法，改变了仅使用‘正例’和‘负例’的传统对比学习框架。通过优化对比学习目标，模型在各种任务上取得了优越的性能，包括语义文本相似性、迁移学习和聚类。该工作通过Prompt方法创造性地构建了多样化的语义原型，可以在未来与特定领域相结合，在教育领域中也具有胜任多项繁琐的质性数据分析任务的潜力。
报告人简介：
林晓，现任上海师范大学信息与机电工程学院人工智能专业负责人，人工智能教育研究院副院长。教授，硕士研究生导师；2015年毕业于上海交通大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。
主要研究人工智能，图像视频编辑处理。作为负责人主持国家自然科学基金3 项，参与省部级项目8项，企业横向项目多项，并作为主要研究人员参与完成多项国家级理论研究项目；在国际或国内重要期刊上发表研究论文40余篇，其中第一作者发表在SCI一区期刊论文6篇；申请发明专利多项，4项获得授权；获得软件著作权6项；参与出版学术专著1部，参编教材1本。荣获2021年上海师范大学优秀教师称号；担任CCF-计算机辅助设计与图形学专业委员会执行委员， CSIG多媒体专委会委员，CAA智慧教育专业委员会委员，CSIG-动画与数字娱乐专委会委员、CSIAM-GDC专委会委员。