为促进高校优秀学生、青年教师和学者之间的学术交流，充分利用研究生教育优质资源，推动统计与数据科学学科交叉，2026年华东师范大学统计学院研究生暑期学校将于6月29日-7月5日线下举办。本次暑期学校邀请了国内外杰出专家学者，围绕“统计与数据科学前沿理论及方法”，聚焦机器学习、深度学习等领域的学术前沿动态和发展趋势，通过短课程和长学术讲座的形式，为热爱统计的学生和学者提供深入探讨和交流的平台。现将有关事项通知如下：
一、课程时间与地点
1.主办单位：华东师范大学统计学院
2.课程时间：2026年6月29日-7月5日
3.授课方式：线下授课
4.报到时间：2026年6月29日（周一）8:00-8:30
5.报到及授课地点：华东师范大学普陀校区（中山北路3663号）具体教室另行通知
二、招生对象
国内外统计学、数据科学、大数据分析及相关专业的青年教师，博士、硕士研究生，高年级本科生。需具备良好的数理基础，对统计学或数据科学有浓厚兴趣，有志于从事学术研究工作或攻读博士学位，有较强或潜在的研究能力。
三、报名方式
本期暑期学校即日起接受报名。
报名及录取方式：请于6月23日前，扫描页面下方二维码提交报名申请。申请者需点击阅读原文下载附件：2026年华东师范大学统计学研究生暑期学校报名表.doc，填写报名表相关内容并签署导师意见及加盖单位公章，扫描此报名表上传至问卷中。组委会将根据申请材料进行遴选，录取结果将于6月25日前通过邮件通知。
（识别此二维码提交报名申请并上传报名表）
本次暑期学校不收取学费。华东师范大学统计学院为外地学员安排住宿，出席率若低于80%，住宿费自行承担。为所有学员提供餐补（用餐地点为校内，餐票形式）。
学员完成暑期学校全部课程学习、出勤率达到80%及以上且考核合格者，将获得本期暑期学校结业证书（电子版）。
四、课程安排
五、授课专家
戴奔：香港中文大学统计系助理教授。主要研究方向包括统计一致性、理论驱动的机器学习方法、机器学习的理论基础以及统计计算。他的研究关注如何从统计学理论出发理解和设计机器学习算法，特别是学习方法在一致性和计算可行性方面的理论性质。
冯龙：香港大学计算与数据科学学院助理教授。他于罗格斯大学取得博士学位，后在耶鲁大学完成博士后研究。其研究方向为统计机器学习、图像数据分析与深度学习。相关成果发表于统计学权威期刊Journal of the Royal Statistical Society: Series B, Journal of the American Statistical Association, Annals of Statistics, Biometrika以及机器学习领域权威期刊Journal of Machine Learning Research.
姚志刚：新加坡国立大学统计与数据科学系副教授兼终身教授，现为哈佛大学数学科学与应用中心访问成员，清华大学丘成桐数学科学中心访问教授，上海数学与交叉学科研究院访问教授。姚教授的研究聚焦复杂数据的统计推断，近年来主要致力于非欧式统计与流形拟合的理论与方法研究，提出黎曼流形上的principal flow等方法，应用于单细胞测序等复杂数据。论文发表于统计与机器学习领域顶级期刊，以及PNAS等国际顶尖期刊，担任Journal of the Royal Statistical Society, Series B副编辑。
张耀：新加坡国立大学统计与数据科学系统计学助理教授。他博士毕业于剑桥大学数学系，师从 Mihaela van der Schaar 教授，后赴斯坦福大学统计系从事博士后研究，合作导师为 Emmanuel Candès 教授。其核心研究方向为预测推断、因果推断，专注开发兼顾理论严谨性与落地实用性的统计机器学习方法研究。
六、联系方式
联系人：王老师、孙老师
电话：021-62233223，021-62233188
邮箱：statistics@fem.ecnu.edu.cn
网址：http://stat.ecnu.edu.cn/
