时 间：2024年10月18日09:00-10:00
地 点：普陀校区理科大楼A614
报告人：胡吉林华东师范大学教授
主持人：刘玉坤华东师范大学教授
摘 要：
时间序列数据在许多领域都有广泛应用，例如交通、健康和能源等。因此，时间序列方法的研究变得至关重要。为了推动这一领域的进展，我们提出了OpenTS，这是一个用于时间序列预测、异常检测方法的自动化基准。OpenTS解决了当前研究中存在的问题，包括数据领域覆盖不足、对传统方法的偏见以及流程不一致且不灵活等。我们通过包括来自10个不同领域的数据集来提高数据领域覆盖率，并提供了时间序列特征化以确保数据集的全面性。此外，OpenTS还支持各种方法的集成，包括统计学习、机器学习和深度学习方法，并提供多种评估策略和指标，以确保对不同方法进行全面评估。
个人简介：
胡吉林，博士，华东师范大学教授，2022年入选国家级青年人才计划。曾担任奥尔堡大学计算机系长聘副教授，长聘教轨助理教授，加州伯克利分校访问学者。研究方向主要是时空数据管理与分析，交通分析及预测，图神经网络，已在CCF推荐A类国际期刊或会议论文30余篇，曾获得ICDE 2022最佳论文奖，PVLDB 2024最佳论文奖提名。受邀担任了PVLDB 2020、2024 Session Chair，SpatialDI’21/23 专题主席，ACM SIGSPATIAL 2023-2024 Treasurer Co-Chair，2023-24年澳门智慧城市会议智能交通论坛主席。主持国家级青年人才计划项目、华东师范大学重点攻坚任务培育项目，共同主持丹麦Villum交叉学科基金项目。曾获2023年度ACM SIGSPATIAL新星奖，担任ACM SIGSPATIAL中国分会执行委员、CCF 数据库专委会执行委员和CAAI 智能服务专业委员会委员。