时 间：2025年10月17日10:00 - 11:00
地 点：普陀校区理科大楼A1114室
报告人：吴浩深圳理工大学教授
主持人：马慧娟华东师范大学副教授
摘 要：
Spatial transcriptomics (ST) has revolutionized the genomic research, and the computational method development for ST data has been the most active area in the field of computational biology. In this talk, I will briefly introduce our latest method developments for ST data, including gene-level representation learning for ST, spatially variable gene (SVG) detection for population level ST, and high-resolution spatial expression prediction from H&E image.
报告人简介：
吴浩，国家级海外人才项目获得者，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家，ScholarGPS 2024全球前0.05%顶尖学者。清华大学工学学士，约翰霍普金斯大学生物统计学博士。研究领域是生物统计及生物信息学，聚焦于生物医疗大数据（包括基因组学、电子病历、穿戴设备等）的分析处理算法以及临床诊断应用。至2025年7月，吴博士在国际期刊上共发论文120余篇，总引用量超过21000次（谷歌学者）。作为主要负责人，吴博士曾多次获得美国科学基金（NSF）、国立卫生研究院 (NIH)、和中国国家自然科学基金的科研项目支持。此外，吴博士开发了一系列被广泛应用的开源软件包，每年总下载量超过30000次。作为埃默里大学生物统计与生物信息学系最受学生欢迎的教师之一，吴博士于2019年获得最佳教师奖，2022年获得最佳导师奖。培养了20余名博士硕士研究生，其中多名学生现在知名大学或研究机构担任教职。