4月25日下午，莫斯科国立大学的Victor Korolev教授和Irina Shevtsova教授应邀在闵行校区统计楼103会议室为统计学院的师生作学术报告。
Korolev教授是大数学家柯尔莫果洛夫的学生，现任莫斯科国立大学计算和控制系副主任，数理统计教研室主任。1954年生，于1981年获俄罗斯科学院数理学副博士学位，论文题目为《多发过程和极限定理》，1994年获俄罗斯科学院博士学位，论文题目为《具有独立随机指数的随机序列极限分布及其若干应用》。Korolev教授曾荣获洛莫诺索夫大奖（2005年），被授予莫斯科国立大学功勋教授（2006年），荣获莫斯科建城850周年金质奖（1997年）。已发表学术论文230余篇，出版专著及教材二十余本。
Victor Korolev教授报告的题目是《Mixed (Bayesian) models for the statistical regularities in data, their mathematical foundation and application to the analysis of extremal precipitation》。
在报告的过程中，Korolev教授从理论建模和实践应用两个层面较全面的为我们展现报告内容的主要思想，为师生详细的解答疑惑，并得到一致的认可。
随后，Irina Shevtsova教授报告的题目是《Moment-type estimates for the rate of convergence in weak limit theorems for sums of independent random variables》。
Irina Shevtsova教授是莫斯科国立大学计算和控制系数理统计教研室副教授，1983年生，2006年获俄罗斯科学院数理学副博士学位，2013年获俄罗斯科学院数理学博士。曾荣获俄罗斯政府奖（2006年），莫斯科大学青年科研工作津贴（2008年、2012年、2015年），莫斯科大学优秀科研工作者（2010年、2011年、2013年、2014年），全俄应用数学和工业领域科研工作金质奖（2007年），欧洲科学院青年科研工作者奖（2010年）。
Irina Shevtsova教授以最简单易懂的方式向我们介绍了弱极限定理中较为抽象的概念，让我们对于基本的统计理论有了更加全面而新颖的认知。
编辑｜肖启玉