8月24日，国家自然科学基金委公布了《关于2023年国家自然科学基金集中接收申请评审结果的通告》，统计学院获批国家自然科学基金项目13项，其中重点项目1项，面上项目5项，青年科学基金项目7项。
国家自然科学基金是我国基础研究的主要资助渠道之一，是国家推动科技创新发展战略的重大举措。承担自然科学基金项目的数量和质量在一定程度上反映了学院的基础研究能力和可持续发展能力，是评价学院科研实力的重要指标之一。
获批资助项目清单
基金获得者简介
方方 教授
现任华东师范大学统计学院教授，博士生导师。本科和博士先后毕业于北京大学数学系和美国威斯康星大学统计系。在2013年加入华东师范大学之前，曾在通用电气金融集团和上海浦东发展银行任职多年。主要研究方向为模型平均、碎片化数据分析、KS学习。在包括 AOS/JOE/Biometrika 在内的国际一流统计期刊上发表论文30余篇。主持国家自然科学基金重点项目子课题、面上项目、青年项目各1项。参与国家重点研发计划重点专项课题2项和上海市重点项目1项。曾获上海市自然科学二等奖。全国工业统计学教学研究会常务理事、数字经济与区块链技术分会副理事长，SCI期刊 Journal of Nonparametric Statistics 副主编。出版统计科普小说《统计王国奇遇记》。
毕俊娜 教授
现任华东师范大学统计学院教授，博士生导师。2011年6月毕业于南开大学获理学博士学位。2011年7月起任职于华东师范大学。曾访问英国牛津大学，加拿大滑铁卢大学，香港大学等。研究方向包括随机最优控制理论，保险精算，金融工程，最优投资，最优再保险，风险管理等。在Insurance Mathematics and Economics、European Journal of Operational Research, Annals of Operations Research等期刊杂志发表SCI/SSCI论文20多篇，出版专著1本，主持国家自然科学基金面上项目，青年项目及其他省部级项目多项。曾获上海市自然科学奖三等奖等奖项。
唐炎林 研究员
现任华东师范大学统计学院研究员，博士生导师，统计学系主任。2012年1月博士毕业于复旦大学统计系，同年5月加入同济大学数学系，期间2015年9月-2017年8月在乔治华盛顿大学进行博士后研究，2019年1月加入华东师范大学统计学院。主要研究方向为分位数回归、高维数据统计推断、不完全数据建模，主持多项国家自然科学基金、上海市自然科学基金，担任SCI期刊Statistica Sinica、Journal of the Korean Statistical Society的AE。在Biometrika、JRSSB、PNAS、Biometrics、Science China: Mathematics、Statistica Sinica等发表论文30余篇。
吴贤毅 教授
现任华东师范大学统计学院教授, 1998年9月至2001年7月于华东师范大学攻读博士学位（数理统计），并分别于2002年8月至2005年7月和2005年8月至2006年2月在香港理工大学应用数学系和香港中文大学系统工程与工程管理系从事博士后研究。主持国家自然科学基金面上项目5项、参与国家重大科技攻关项目1项。多年从事统计学、应用概率论、随机调度、非寿险精算、机器学习、强化学习等领域的研究和教学，并在相应领域国际主流学术杂志发表过学术论文80余篇，出版学术专著及教材3部。
徐方军 教授
现任华东师范大学统计学院教授。美国康涅狄格大学数学系博士，美国堪萨斯大学数学系Robert Adams访问助理教授。主要研究概率极限理论，在Annals of Probability, Bernoulli, Stochastic Processes and Their Applications，Journal of Time Series Analysis等概率统计国际一流学术期刊上发表论文近20篇。主持国家自然科学基金青年项目和面上项目各1项，曾获上海市教学成果奖一等奖(团队成员)和上海市浦江人才计划等奖项。
於州 教授
现任华东师范大学统计学院教授, 1998年9月至2001年7月于华东师范大学攻读博士学位（数理统计），并分别于2002年8月至2005年7月和2005年8月至2006年2月在香港理工大学应用数学系和香港中文大学系统工程与工程管理系从事博士后研究。主持国家自然科学基金面上项目5项、参与国家重大科技攻关项目1项。多年从事统计学、应用概率论、随机调度、非寿险精算、机器学习、强化学习等领域的研究和教学，并在相应领域国际主流学术杂志发表过学术论文80余篇，出版学术专著及教材3部。
李超君 助理教授
现任华东师范大学统计学院助理教授。2020年6月在美国印第安纳大学经济系获博士学位，2014年6月在上海交通大学安泰经济与管理学院获本科学位。主要研究方向为计量经济学、时间序列以及大数据处理。最近的研究工作主要致力于发展、完善机制转换模型（regime-switching models）的相关统计理论，同时聚焦于大数据预测的相关问题。
彭梦姣 助理教授
毕业于新加坡南洋理工大学，获统计学专业理学博士学位，以及新加坡数学协会数学科学方向最佳博士毕业论文奖。2020年9月入职华东师范大学统计交叉科学研究院，任职助理教授，从事生存分析、复杂数据分析与建模，高维统计、统计机器学习等研究，在Statistics in Medicine, Statistical Methods in Medical Research, Computational Statistics Data Analysis (CSDA), Expert Systems with Applications等国际期刊发表论文多篇。
王天翔 助理教授
本科毕业于复旦大学数学科学学院数学与应用数学专业，博士毕业于复旦大学管理学院管理科学与工程系。在管理学顶级期刊《Production and Operations Management》、自动控制领域顶级期刊《Automatica》、运筹学国际一流期刊《European Journal of Operational Research》等SCI期刊发表学术论文多篇，并担任《Automatica》、《IISE Transactions》、《Fundamental Research》、《Journal of Simulation》、《管理科学学报》、《系统管理学报》等期刊的审稿人。主要研究方向包括仿真优化的算法开发与应用，金融工程，医疗运营优化等。
颜廷进 助理教授
本科毕业于复旦大学数学科学学院数学与应用数学专业，博士毕业于复旦大学管理学院管理科学与工程系。在管理学顶级期刊《Production and Operations Management》、自动控制领域顶级期刊《Automatica》、运筹学国际一流期刊《European Journal of Operational Research》等SCI期刊发表学术论文多篇，并担任《Automatica》、《IISE Transactions》、《Fundamental Research》、《Journal of Simulation》、《管理科学学报》、《系统管理学报》等期刊的审稿人。主要研究方向包括仿真优化的算法开发与应用，金融工程，医疗运营优化等。
郁淼淼 助理教授
本科毕业于复旦大学数学科学学院数学与应用数学专业，博士毕业于复旦大学管理学院管理科学与工程系。在管理学顶级期刊《Production and Operations Management》、自动控制领域顶级期刊《Automatica》、运筹学国际一流期刊《European Journal of Operational Research》等SCI期刊发表学术论文多篇，并担任《Automatica》、《IISE Transactions》、《Fundamental Research》、《Journal of Simulation》、《管理科学学报》、《系统管理学报》等期刊的审稿人。主要研究方向包括仿真优化的算法开发与应用，金融工程，医疗运营优化等。
张思亮 助理教授
现任华东师范大学统计学院助理教授。复旦大学上海数学中心与美国哥伦比亚大学统计系联合培养博士，英国伦敦政治经济学院(LSE)统计系博士后。主要研究方向为潜变量建模与统计计算、大规模项目反应理论、多元数据分析和经验⻉叶斯等。在Psychometrika, Journal of the American Statistical Association, Annals of Applied Statistics等统计学与心理统计顶级期刊发表论文7篇。主持上海市科委扬帆专项课题1项。曾获上海市领军人才（海外）、LSE Class Teacher Award和Psychometric Society的Best Reviewer Award等奖项。
钟琰 助理教授
现任华东师范大学统计学院助理教授，2021年于美国德州农工大学（Texas A&M University）获得统计学博士学位。主要科研领域为统计机器学习、统计计算、分布式计算、空间及网络数据分析，及统计在生物、流行病等领域的交叉应用。已在《Statistics and Computing》、《Computational Statistics and Data Analysis》、《Cell Systems》、《Nucleic Acids Research》、《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》等国际期刊发表相关领域SCI文章十余篇。
统计学院高度重视科研项目申报工作，科学规划、稳步推进，积极动员教师申报，组织学术分享会，邀请相关领域专家学者对申报老师进行课题辅导，力争提升项目申报质量，极大地提高了广大教师申报基金的积极性和主动性，对培育学院高水平研究队伍奠定了坚实基础。
下一步，学院将继续加强科研基础条件建设与学术交流平台资源，创造更好的科研环境，为师生科研提供服务保障。