为引导统计学院学子明晰职业发展路径，深耕算法与大模型领域求职方向，助力同学们做好生涯规划、提升就业竞争力，5月14日下午，统计学院“职统道合”生涯分享会算法与大模型专场在普陀校区小教楼406顺利举办。
本次活动邀请到应用统计专业背景、深耕大厂算法岗的黄嘉睿学长担任主讲嘉宾，吸引了学院各年级数十名同学到场参与，现场氛围热烈、交流氛围浓厚。分享伊始，黄嘉睿学长结合自身履历，从职业选择、成长路径切入，清晰梳理了从统计专业学生到大厂算法工程师的蜕变历程。他先后任职货拉拉自然语言算法岗、腾讯游戏安全算法岗、腾讯大模型智能体开发岗，基于三段一线从业经历，系统拆解了自然语言处理、游戏安全、大模型智能体三类算法岗位的核心职责、技术要求与工作日常，让同学们对算法岗位全景有了直观且全面的认知。
随后，黄嘉睿学长聚焦算法求职核心痛点，从岗位赛道、能力准备、简历打磨、面试技巧四大维度展开干货分享。他详细剖析了搜广推、大语言模型、风控安全三大算法核心赛道的行业现状、技术趋势与发展潜力，强调大模型已是算法领域的必修课，无论深耕哪个细分方向，都需主动学习相关原理与应用。针对求职准备，他明确了Python编程、数学基础、算法刷题、工程工具链四大核心技能树，建议同学们夯实统计、线性代数、概率论等专业基础，通过LeetCode高频刷题提升代码能力，熟练掌握PyTorch、Docker、Git等工具，筑牢求职硬实力。
在简历优化与实习破局环节，黄嘉睿学长分享了关键经验。他指出，无顶会论文的同学可通过Kaggle竞赛、开源项目复现打造硬核项目经历，项目描述需量化成果、深挖技术原理，避免流于表面。同时，他强调简历投递中内推的重要性，熟人直推、平台内推的面试获取率远高于官网海投，提醒同学们积极拓展人脉、把握求职窗口期。此外，他还拆解了面试考察权重，明确项目经历、代码能力、专业基础的核心地位，列举了面试中的加分项与减分项，提醒同学们杜绝简历造假、深入掌握项目细节、拒绝过度依赖AI，以扎实实力应对面试挑战。
互动交流环节气氛活跃，同学们踊跃提问，围绕统计专业如何转型算法岗、大模型入门路径、实习选择与时间规划、简历项目包装技巧等问题积极请教。黄嘉睿学长耐心细致地逐一解答，结合自身经验给出针对性建议，鼓励同学们找准自身优势、持续深耕学习、勇于尝试实践，在求职路上保持积极心态、稳步前行，让在场同学受益匪浅、收获满满。
统计学院“职统道合”系列生涯分享会，始终以搭建交流平台、赋能学子成长为核心，引导学生树立正确就业观、提升生涯规划意识、明晰专业发展方向。本次算法与大模型专场分享会，为统计专业学子打开了算法领域求职的新视野，让同学们深入了解了大厂算法岗的真实工作与求职逻辑，为大家后续的专业学习、技能提升与职业规划提供了宝贵指引。未来，学院将持续推出更多优质生涯分享活动，助力学子明晰方向、逐梦前行，实现更高质量的就业与发展。
指导：杨丹妮
图文：刘学睿