2026年8月1日至6日，联合统计会议（Joint Statistical Meetings，JSM 2026）在美国马萨诸塞州波士顿举行。会议期间，华东师范大学统计学院举办JSM 2026学术交流招待会，并于哈佛大学举办第四届统计理论及其应用国际研讨会（The 4th International Workshop on Statistical Theory and Related Fields），与来自全球高校、科研机构和业界的统计学者深入交流，共话学科前沿，深化国际合作，联络海内外校友，充分展现华东师范大学统计学科开放、多元、国际化的发展面貌。
汇聚全球统计同仁，共叙学术与校友情谊
当地时间8月2日晚，华东师范大学统计学院JSM 2026学术交流招待会在波士顿Thomas M. Menino Convention & Exhibition Center举行，来自海内外高校、科研机构和企业的100余位校友和统计学界同仁共聚一堂。围绕统计学前沿发展、人才培养、科研合作与学科建设等话题，与会嘉宾展开广泛交流。
华东师范大学统计学院院长於州向与会嘉宾介绍了学院近年来在学科建设、人才培养、科学研究和国际交流等方面的发展情况。他表示，学院始终面向统计学科前沿和国家重大需求，持续推进统计理论、方法与交叉应用研究，不断完善人才培养体系，积极拓展与海内外高校及科研机构的交流合作。
学术交流招待会既是连接全球统计学人的学术交流平台，也是联络海内外校友、凝聚学科发展力量的重要纽带。华东师范大学统计校友借JSM这一国际盛会再次相聚，在交流科研新进展的同时畅叙师友情谊，共同关注统计学科的发展与未来。
共聚哈佛，同探统计理论前沿
当地时间8月6日，第四届统计理论及其应用国际研讨会（The 4th International Workshop on Statistical Theory and Related Fields）在哈佛大学统计系Maxwell Dworkin楼举行。研讨会从上午8时30分持续至下午6时，来自海内外高校和科研机构的专家学者围绕人工智能时代统计理论、方法及其应用展开了深入交流。
本届研讨会邀请Jun Liu、Runze Li、Partha Lahiri、Xihong Lin、Xuming He、Jiashun Jin、Jiwei Zhao、Xinwei Deng、Zhou Yu等9位学者作特邀报告，报告聚焦当前统计学理论与应用中的一系列前沿问题。内容既包括大语言模型背景下统计方法的新发展、生成式人工智能与合成数据驱动的统计推断，也涉及高维数据中的信号识别与推断、多元独立性检验及其功效提升、知识迁移与判别分析、外部数据融合与因果效应估计等重要方向。多位报告嘉宾还结合基因组学、生物医学和复杂数据分析等实际问题，展示了统计理论与人工智能、生命科学等领域深度交叉的最新研究进展。
报告结束后的交流环节中，与会师生就研究方法、理论假设、实际应用以及未来可能的研究方向与报告嘉宾进行了进一步探讨，现场学术交流活跃。
研讨会期间，在哈佛大学统计系主任林希虹教授的带领下，与会嘉宾参观了哈佛大学统计系，实地了解其教学科研环境和学术发展情况。参观过程中，嘉宾们围绕统计学科建设、科研组织、人才培养以及国际学术合作等话题进行了交流。
作为《Statistical Theory and Related Fields》期刊依托的重要国际交流活动，统计理论及其应用国际研讨会已连续举办四届。此次研讨会借JSM 2026在波士顿举行的契机，将来自不同高校、不同研究方向的统计学者汇聚于哈佛大学，为国际同行开展面对面的学术交流与合作提供了平台，也进一步加强了华东师范大学统计学院与国际统计学界的学术联系。
从JSM会场到哈佛校园，从校友交流到前沿学术研讨，一系列国际交流活动集中展现了华东师范大学统计学院主动融入全球统计学术网络、持续拓展国际合作的积极实践。