2025 年 7 月 14 日，由华东师范大学统计学院主办的 “2025 年华东师范大学大数据统计 Workshop” 在普陀校区理科大楼 A512 会议室顺利举行。本次研讨会聚焦生成模型与深度学习、时间序列分析与预测、模型选择与优化、动态治疗与生存分析、分布式学习与统计推断等前沿领域，设置了多个专题报告，为国内外统计领域专家学者搭建了一场高水平的学术交流平台。
开幕式上，统计学院院长助理刘玉坤率先向远道而来的与会专家致以热烈的欢迎，并逐一介绍了参会的各位嘉宾。
统计学院院长助理刘玉坤
随后，统计学院院长周勇在致辞中强调，在当下数据驱动发展的时代浪潮中，统计学科必须主动拥抱技术变革，积极搭建国际化的交流平台，以此推动产学研的深度融合，为有效解决公共卫生、金融风险等现实社会挑战提供坚实的方法论支持。
统计学院院长周勇致辞
学术报告环节精彩纷呈，来自全球各地的学者们围绕生成模型优化、高维时间序列分析等前沿方向分享了各自的研究成果。
在生成模型与深度学习领域，香港理工大学黄坚教授、美国圣母大学刘芳教授、伦敦政治经济学院史成春副教授、加州大学洛杉矶分校戴晓武助理教授分别带来了极具深度的专题报告，深入剖析该领域的最新研究动态与发展趋势。
时间序列分析与预测领域同样亮点频出，香港科技大学凌仕卿教授、香港大学李国栋教授凭借其深厚的学术积累，分享了在该领域的突破性研究成果，引发了现场学者的广泛关注。
模型选择与优化领域中，美国堪萨斯大学蔡宗武教授、不列颠哥伦比亚大学陈家骅教授的专题报告，为在场听众呈现了该领域的前沿理念与实践方法。
动态治疗与生存分析领域，密西根大学曾冬林教授、多伦多大学王林勃副教授展示的最新研究进展，为相关领域的发展提供了新的思路。
分布式学习与统计推断领域，美国宾夕法尼亚大学陈勇教授、加州大学河滨分校马舒洁教授的学术报告，让与会者对该领域的前沿技术与应用有了更清晰的认识。
研讨会特别设置了青年学者论坛，为青年学术力量提供了展示与交流的舞台。统计学院史兴杰副教授、马慧娟副教授、章迎莹副教授、张思亮副教授、苑慧玲博士后五位青年教师，系统阐述了各自在动态治疗策略、多智能体语言模型等领域的研究进展。他们还与参会专家就数据共享机制、跨学科协作模式等关键问题展开了深入且富有成效的探讨，碰撞出不少思想火花。
本次 Workshop 采用理论研讨与案例分析相结合的形式，不仅呈现了连续正则化流、分布式统计推断等领域的最新突破，还展示了统计方法在智慧医疗、隐私保护等实际场景中的成功应用，让理论与实践实现了完美交融。与会学者一致认为，此次会议有效促进了国际学术资源的整合，为培养具备全球视野的复合型统计人才奠定了坚实基础，必将进一步推动统计科学在数字经济时代的创新发展。
作为本次研讨会的策划与组织方，华东师范大学统计学院通过搭建这一跨学科合作平台，有力促进了统计理论与前沿应用的深度融合。与会学者围绕分布式学习、因果推断等重要方向展开了热烈讨论，为统计方法创新与实际场景落地提供了诸多新思路，充分展现了学院在学术组织、国际合作及跨学科研究中的核心优势。